在 Igor Pro 中處理采樣率不一致的數(shù)據(jù)（例如多個數(shù)據(jù)波形采樣間隔不同），可通過插值、重采樣或?qū)R處理將它們統(tǒng)一到相同的時間軸或采樣點(diǎn)數(shù)。以下是常用方法：

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一、理解采樣率差異的表現(xiàn)

不同波形的 X 軸（時間軸）步長不同；

數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量不同；

難以直接比較、疊加或做頻譜分析。

因此，統(tǒng)一采樣率的本質(zhì)是：將多個波形“映射”到同一 X 軸坐標(biāo)系統(tǒng)中。

二、常用處理方式

方法 1：插值重采樣到統(tǒng)一時間軸

創(chuàng)建統(tǒng)一的時間基準(zhǔn)波形：

Make/O/N=1000 timeBase = p * 0.01  // 每個點(diǎn)間隔 0.01，共 1000 點(diǎn)

對每個數(shù)據(jù)波形插值：

Interpolate2 /X=sourceX /Y=sourceY /X2=timeBase interpY

sourceX 是原始時間軸；

sourceY 是原始數(shù)據(jù)；

interpY 是重采樣后的數(shù)據(jù)。

這樣，不同采樣率的數(shù)據(jù)就都轉(zhuǎn)換成以 timeBase 為橫軸的統(tǒng)一格式了。

方法 2：直接插值函數(shù)（Interp / Interpolate2）

如果只有數(shù)據(jù)波形（沒有顯式 X 軸），Igor 默認(rèn) X 軸是點(diǎn)索引，可手動生成時間軸后再插值。

示例：

// 假設(shè) waveA 步長為 0.02，waveB 為 0.01

SetScale/P x, 0, 0.02, "s", waveA

SetScale/P x, 0, 0.01, "s", waveB

// 創(chuàng)建統(tǒng)一時間軸

Make/O/N=500 timeBase = p * 0.01

// 重采樣 A 和 B

Interpolate2 /X2=timeBase /Y=waveA interpA

Interpolate2 /X2=timeBase /Y=waveB interpB

方法 3：使用 FFT 前統(tǒng)一采樣率

若后續(xù)要做頻域分析，采樣率須一致。建議先用插值方法統(tǒng)一時間軸再做傅里葉變換。

方法 4：粗略對齊

如果不要求完全匹配，只想同步趨勢：

用 Redimension 對波形強(qiáng)制調(diào)整點(diǎn)數(shù)；

或者將高采樣率數(shù)據(jù)平均降采樣到低采樣率。

示例：

// 以 5 點(diǎn)為一組平均

Smooth/B=5 waveHighRes, waveLowRes

三、注意事項(xiàng)

插值可能會引入誤差，特別是在信號變化劇烈時；

降采樣時建議先低通濾波（防止混疊）；

如果采樣時間點(diǎn)本身不規(guī)則（非等間距），可考慮樣條插值（SplineFit）更平滑。

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